在手機性能過剩的情況下，我們可以手動調整soc參數，在不影響手機日常使用的前提下，來降低cpu頻率和降低降溫閥值，這樣可以很好的控制手機發熱。同樣將下載的rom包用解壓工具解壓，一般soc文件都保存在system文件夾中，具體目錄是“/system/etc/init.post_boot.sh”和“/system/etc/init.qcom.post_boot.sh”。而文件我們可以通過記事本直接打開，由于htc one是采用的msm8960平臺的soc，所以我們要搜索“case "$target" in”，并更改字樣為：

case "$target" in

"msm8960")

boot文件可以直接利用寫字板打開

    要修改soc，首先應該著手考慮的就是cpu，畢竟它是手機運行的核心，也是日常使用 容易發熱的部件。要修改soc需要在linux環境中進行（如果沒有安裝linux系統，也可以在windows系統中安裝虛擬機進行編譯，不過具體的操作同我們反編譯后用notepad++修改完全相同。而且由于沒有改變文件類型，在修改后我們直接選擇保存即可，無需進行專門的打包，或者簽名操作。然后利用“廚房”工具，直接將修改后的rom打包重新刷入手機即可。

    htc one使用的是高通驍龍600 cpu，高通驍龍600雖然性能強悍，但是耗電相對也比較嚴重，在進行省電優化時著重需要調整控制cpu的兩個調速器：ondemand（按需）以及msm-dcvs（msm動態頻率電壓調節）。

    調整ondemand（按需）可以讓cpu的執行率大大提高，效率上也能得到優化。而調整msm-dcvs（msm動態頻率電壓調節）可以讓cpu更加合理的運行，通過調整它可以很好的控制待機耗電。

    在進行省電和調整時，需要對cpu的四個核心進行專門的設置，這些數據的參數，都是進過仔細驗證的，可以保證手機流暢運行的情況下， 大程度的節省電量大家可以放心修改，具體的方法如下：

省電設置：

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor

        echo 90 > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/ondemand/up_threshold

        echo 50000 > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/ondemand/sampling_rate

性能設置：

使用ondemand

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor

        echo "ondemand" > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor

        echo 50 > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/ondemand/up_threshold

        echo 30000 > /sys/devices/system/cpu/cpufreq/ondemand/sampling_rate

直接使用msm-dcvs

        echo "msm-dcvs" > /sys/devices/system/cpu/cpu0/cpufreq/scaling_governor

        echo "msm-dcvs" > /sys/devices/system/cpu/cpu1/cpufreq/scaling_governor

        echo "msm-dcvs" > /sys/devices/system/cpu/cpu2/cpufreq/scaling_governor

        echo "msm-dcvs" > /sys/devices/system/cpu/cpu3/cpufreq/scaling_governor

大神技巧：修改soc控制手機發熱量

    現在的智能手機，雖然性能越來越強悍，但是發熱卻也同樣越來越嚴重，特別是像htc one這樣使用金屬材質打造的手機，因為機身導熱性更好，相同溫度下同其他材質相比用戶會感覺機身溫度更高，所以控溫顯得更為重要。對溫度的控制我們依然可以通過修改soc來實現。

gpu頻率調節：

    htc one所配備的gpu是adreno 320 ，性能雖然強悍，但是發熱卻同樣不容小視，而控制gpu發熱唯一有效的方式就是降頻，經過長時間的試驗，發現可以將原來400mhz的頻率降低到320mhz，在不影響手機性能的同時，讓手機溫度明顯降低，具體的操作如下：

echo 320000000 > /sys/devices/platform/kgsl-3d0.0/kgsl/kgsl-3d0/max_gpuclk

使用第三方內核

    由于htc的官方內核已經加密，所以無法通過直接編譯內核進行降溫操作，不過可以使用第三方的開源內核進行編譯來實現相應的降溫操作，這里以elementalx內核為例，告訴大家如何進行降溫閥值的修改。

    ex內核降溫閥值總共四個，每一個可以根據自己的需要進行專門的設置，而且elementalx內核有專門的溫度監控機制，可以根據手機溫度自動調整cpu頻率。

    為了很好地控制手機溫度，建議從46攝氏度開始進行頻率限制，將cpu頻率降到1242mhz（elementalx內核l2頻率為1242mhz,所以1242mhz是平衡點），54攝氏度降頻到918mhz（通過實測1242mhz滿載時就很難超過54攝氏度了），75攝氏度降為702mhz，85攝氏度降為度384mhz。具體操作如下：

降溫閥值：

echo 46,54,75,85 > /sys/module/msm_thermal/parameters/limit_temp_degc

降溫對應頻率：

echo 1242000,918000,702000,384000 > /sys/module/msm_thermal/parameters/limit_freq

大神技巧：超頻二級緩存和gpu讓手機性能更為強

超頻二級緩存

    cpu會直接把 常用的數據存放在緩存中，在需要時提取，手機在進行一些復雜運算時，緩存就能起到很大作用。而高通cpu的二級緩存頻率普遍低于cpu頻率，這就讓二級緩存成為了cpu性能在發揮時的一個瓶頸。對手機cpu的二級緩存進行超頻，可以很大程度的提升手機性能。

二級緩存超頻后性能提升效果圖

    而對二級緩存進行超頻的操作也相對比較簡單，首先按照上期的內核編譯法，將內核進行編譯，然后在在內核源碼中，找到“\arch\arm\mach-msm\acpuclock-8064.c”文件并在其中搜索：“static struct l2_level l2_freq_tbl[] __initdata = {”，然后找到第14檔，然后將14檔對應的cpu頻率改為1134mhz，將15檔對應的cpu頻率改為1242mhz或1296mhz，這樣設置可以在需要cpu滿負荷工作時更加穩定，二級緩存性能也能全面提升，當cpu空閑時也能更加節電。

    然后將內核代碼中“1566,1674,1728”的l2字符后的數字改為“15”并保存即可，這樣對二級緩存超頻的操作就結束了。經常抱怨cpu性能不夠的用戶，在執行這個操作之后可以較好地提升手機性能。

修改二級緩存時一定要非常細心

gpu超頻

    雖然htc one使用的gpu adreno 320性能很強大，但是對于1080p的屏幕分辨率，400mhz的adreno 320還是會多少有些吃力，要解決這個問題， 好的方法還是對gpu進行超頻。

不同頻率的gpu跑分結果

    從測試圖中我們可以看出，gpu在保持在450mhz時，性能 為理想。為gpu超頻的具體方法和為二級緩存超頻沒有什么太大的差別，都是通過編譯內核實現的。

    首先將內核進行編譯，然后在內核源碼的“\arch\arm\mach-msm”下找到“board-m7-gpu.c”文件，打開并搜索“.gpu_freq = 400000000”，然后將“400000000”改為“450000000”。再找到“clock-8960.c文件”，打開并搜索“static struct clk_freq_tbl clk_tbl_gfx3d_8960[] = {同時在值“f_gfx3d(400000000, pll2, 1,  2)”下面加入代碼“f_gfx3d(450000000, pll15, 1,  2)”。繼續搜索“static unsigned long fmax_gfx3d_8064[max_vdd_levels] __initdata = {”，找到“[vdd_dig_high] = 400000000”把“400000000”改成“450000000”。 后搜索“static struct rcg_clk gfx3d_clk = {”并找到值“vdd_dig_fmax_map3(low,  128000000, nominal, 300000000, high, 400000000)”同樣改為“450000000” 后保存并將內核編譯就可以完成gpu的超頻了。