MySQL 服務器硬件和操作系統調節:

　　1. 擁有足夠的物理內存來把整個InnoDB文件加載到內存中——在內存中訪問文件時的速度要比在硬盤中訪問時快的多。

　　2. 不惜一切代價避免使用Swap交換分區 – 交換時是從硬盤讀取的，它的速度很慢。

　　3. 使用電池供電的RAM（注：RAM即隨機存儲器）。

　　4. 使用高級的RAID（注：Redundant Arrays of Inexpensive Disks，即磁盤陣列） – 好是RAID10或更高。

　　5. 避免RAID5（注：一種存儲性能、數據安全和存儲成本兼顧的存儲解決方案） – 確保數據庫完整性的校驗是要付出代價的。

　　6. 將操作系統和數據分區分開，不僅僅是邏輯上，還包括物理上 – 操作系統的讀寫操作會影響數據庫的性能。

　　7. 把MySQL臨時空間和復制日志與數據放到不同的分區 – 當數據庫后臺從磁盤進行讀寫操作時會影響數據庫的性能。

　　8. 更多的磁盤空間等于更快的速度。

　　17. 使用 XFS 文件系統 – 一種比ext3更快、更小的文件系統，并且有許多日志選項， 而且ext3 已被證實與MySQL有雙緩沖問題。

　　18. 調整 XFS 文件系統日志和緩沖變量 – 為了 高性能標準。

　　19. 在 Linux 系統中, 使用 NOOP 或者 DEADLINE IO 定時調度程序 – 同 NOOP 和 DEADLINE定時調度程序相比，這個 CFQ 和 ANTICIPATORY 定時調度程序 顯得非常慢。

　　20. 使用64位的操作系統 – 對于MySQL，會有更大的內存支持和使用。

　　21. 刪除服務器上未使用的安裝包和守護進程 – 更少的資源占用。

　　22. 把使用MySQL的host和你的MySQL host放到一個hosts文件中 – 沒有DNS查找。

　　23. 切勿強制殺死一個MySQL進程 – 你會損壞數據庫和正在運行備份的程序。

　　24. 把服務器貢獻給MySQL – 后臺進程和其他服務能夠縮短數據庫占用CPU的時間。

　　33.如果你的查詢都是重復的，并且數據不常常發生變化，那么可以使用查詢緩存。但是如果你的數據經常發生變化，那么使用查詢緩存會讓你感到失望。

　　34.增大temp_table_size值，以防止寫入磁盤

　　35.增大max_heap_table_size值，以防止寫入磁盤

　　36.不要把sort_buffer_size值設置的太高，否則的話你的內存將會很快耗盡

　　37.根據key_read_requests和key_reads值來決定key_buffer的大小，一般情況下key_read_requests應該比key_reads值高，否則你不能高效的使用key_buffer

　　38.將innodb_flush_log_at_trx_commit設置為0將會提高性能，但是如果你要保持默認值（1）的話，那么你就要確保數據的完整性，同時你也要確保復制不會滯后。

　　39.你要有一個測試環境，來測試你的配置，并且在不影響正常生產的情況下，可以常常進行重啟。

MySQL模式優化:

　　40. 保持你的數據庫整理性。

　　41. 舊數據歸檔 - 刪除多余的行返回或搜索查詢。

　　42. 將您的數據加上索引.

　　43. 不要過度使用索引，比較與查詢.

　　44. 壓縮文字和BLOB數據類型 - 以節省空間和減少磁盤讀取次數.

　　45. UTF 8和UTF16都低于latin1執行效率.

　　46. 有節制地使用觸發器.

　　47. 冗余數據保持到 低限度 - 不重復不必要的數據.

　　48. 使用鏈接表，而不是擴展行.

　　49. 注意數據類型，在您的真實數據中，盡可能使用 小的一個.

　　50. 如果其他數據經常被用于查詢時，而BLOB / TEXT數據不是，就把BLOB / TEXT數據從其他數據分離出來.

　　51.檢查和經常優化表.

　　52. 經常重寫InnoDB表優化.

　　53. 有時，當添加列時刪除索引，然后在添加回來索引，這樣就會更快.

　　54. 針對不同的需求，使用不同的存儲引擎.

　　77。LIMIT M，N實際上可以減緩查詢在某些情況下，有節制地使用。

　　78。在WHERE子句中使用UNION代替子查詢。

　　79。對于UPDATES（更新），使用 SHARE MODE（共享模式），以防止獨占鎖。

　　80。在重新啟動的MySQL，記得來溫暖你的數據庫，以確保您的數據在內存和查詢速度快。

　　81。使用DROP TABLE，CREATE TABLE DELETE FROM從表中刪除所有數據。

　　82。 小化的數據在查詢你需要的數據，使用*消耗大量的時間。

　　MySQL 備份過程:

　　83。考慮持久連接，而不是多個連接，以減少開銷。

　　84。基準查詢，包括使用服務器上的負載，有時一個簡單的查詢可以影響其他查詢。

　　85。當負載增加您的服務器上，使用SHOW PROCESSLIST查看慢的和有問題的查詢。

　　86。在開發環境中產生的鏡像數據中 測試的所有可疑的查詢。

　　87. 從二級復制服務器上進行備份。

　　88. 在進行備份期間停止復制，以避免在數據依賴和外鍵約束上出現不一致。

　　89. 徹底停止MySQL，從數據庫文件進行備份。

　　90. 如果使用 MySQL dump進行備份，請同時備份二進制日志文件 – 確保復制沒有中斷。

　　91. 不要信任LVM 快照 – 這很可能產生數據不一致，將來會給你帶來麻煩。

　　92. 為了更容易進行單表恢復，以表為單位導出數據 – 如果數據是與其他表隔離的。

　　93. 當使用mysqldump時請使用 –opt。

　　94. 在備份之前檢查和優化表。

　　95. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用外鍵約束。

　　96. 為了更快的進行導入，在導入時臨時禁用唯一性檢測。

　　97. 在每一次備份后計算數據庫，表以及索引的尺寸，以便更夠監控數據尺寸的增長。

　　98. 通過自動調度腳本監控復制實例的錯誤和延遲。

　　99. 定期執行備份。

　　100. 定期測試你的備份。

　　 后 101: 執行MySQL 監控: Monitis Unveils The World’s First Free On-demand MySQL Monitoring.